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配资炒股平台推荐配资共襄产业融合创新成果

近日,备受瞩目的2025世界人工智能大会(WAIC)在上海盛大开幕。作为全球人工智能产业的顶级盛会,本届大会汇聚全球顶尖科研机构、领军企业及专家学者,共探AI前沿思想与技术突破,共襄产业融合创新成果。大会期间,中国电信以“开源聚力智启未来”为题举办网络大模型开发者大会,浩鲸科技(中国) CTO钟健松受邀出席并发表主题演讲,分享了网络大模型的工程化落地思考与实践。

钟健松在演讲中指出,网络大模型从基础能力到生产系统的落地,并非简单的“最后一公里”,需要构建完备的工程化体系作为支撑,包括模型优化、架构、提示词、应用构建等系统类工程能力,也涵盖数据、评估、安全等支撑类工程能力。通过全链路的工程化手段,才能充分激发大模型能力,构建高效的智能应用。

他进一步分析道,在大模型落地过程中,智能应用表现不佳往往源于大模型的结果输出问题,其核心原因一是源于底层模型本身存在不足,二是缺乏恰当的提示词或上下文支撑输出结果。

随着技术演进,大模型能力已能满足多数场景需求,问题更多在于与大模型的“沟通”。在实际生产环境中,面对复杂的任务处理述求,需要从多个来源获取动态内容,并基于动态逻辑进行整合,再以正确的格式传递给大模型。这就需要利用上下文工程来构建一个动态系统。

钟健松表示,根据上述经验总结,浩鲸科技在电信家宽装维、资源管理场景实践中取得显著成果。

在传统家宽支撑领域,往往存在架构复杂、一线装维效率低、后端调度人员冗余、业务加载周期长等诸多痛点。基于此,浩鲸科技创新采用多智能体协同架构,将多个系统模块聚合重构为一套“家宽超级大脑”,并创新设计社区聚合模式,在装机维护整治等不同的场景下,各智能体(比如诊断智能体、设计智能体、验收智能体、回访智能体)可结合上下文工程,既能遵循工作流的编排调度,又能基于场景变化自主协同串接。同时,各智能体共享一个全局的分布式记忆库,沉淀客户行为、装维技能、网络故障等长短期记忆,实现动态优化,使智能体从单点工具升级为持续学习、跨流程协同的领域专家。

在某省具体实践中,通过“家宽超级大脑”实现一线装维人员交互步骤缩减至20步以内,装机/修障时长缩短30%,后端人工派单减少50%,新需求上线周期压缩至1天内,有效达成极速智装、极简智维、极优整治的效果。

在资源域,浩鲸科技结合网络大模型围绕资源全生命周期,从规划设计、查勘、清查、割接、工程验收等多方面打造了多个智能体,较大程度改变了资源管理繁重、迟缓、专业门槛高的局面,重塑了更轻、更快、更灵的新模式。

以工程验收智能体为例,利用视觉大模型自动完成图纸识别、参数计算、数据录入等环节,将单张图纸处理时间从1小时降至10分钟、提升效率80%;资源查勘智能体实现查勘方案智能生成,资源入网智能体实现多模态智能入网,资源割接智能体通过归并方案优化,显著提升分光器割接效率。

钟健松表示,基于多智能体可进一步演进构建完整数字员工体系。该体系以企业全场景流程梳理为基础,覆盖规划、创建、协同、成长、运营五大维度。通过模型能力供给、低代码开发、Workflow编排等工具链,结合样板数字员工的个性化知识灌入,数字员工可实现“零代码”响应新需求,成为具备自主学习、自主成长、跨流程协同的领域专家,逐步实现从个体智能到群体智能的持续迭代和效能跃升,并最终形成AI原生的可持续运营能力